很多电商从业者都在关注AI销售人员系统的成本问题。这类工具的价格差异较大，主要取决于功能复杂度和服务模式。以下是几个影响价格的关键因素：
功能模块决定基础价格
基础型对话机器人通常价格较低，主要处理常见问答和订单查询。若需要商品推荐、促销话术生成或多轮深度对话功能，价格会明显提高。部分支持实时数据分析的进阶系统，能根据用户行为调整销售策略，这类解决方案通常定位高端市场。
部署方式影响费用结构
目前主流采用订阅制收费，常见按月或按年支付。云服务模式无需本地硬件投入，适合中小商家；私有化部署方案需要额外计算服务器配置费用，但数据安全性更高。某些服务商还会按对话量阶梯计价，咨询量大的店铺需留意超额费用。
服务规模关联整体投入
支持同时接待的客户数量、对接平台数量（如网页端与移动端）都会影响报价。部分系统要求按店铺年度营业额比例收费，大型电商企业采用定制方案时，可能包含专属算法训练费用。初次部署通常需要支付系统对接和技术调试费用。
持续更新产生附加成本
2025年的AI销售系统普遍需要定期更新知识库和对话模型。基础服务包可能不包含行业术语库定制、促销规则实时同步等增值服务。部分服务商会收取年度维护费，用于算法迭代和功能升级。
总体而言，市场上有多种价位选择。中小型店铺可考虑功能精简的标准化产品，而需要深度客户洞察和销售转化优化的企业，更适合选择可扩展的定制方案。具体费用需根据实际业务需求向服务商咨询，多数提供免费试用或演示服务。