随着电商行业对商品展示真实性的需求不断提升，AI技术已成为还原商品实物质感的重要工具。这种技术通过模拟光线、材质和纹理，帮助消费者在线上获得接近实物的视觉体验。以下为当前主流的制作流程：
一、前期素材采集
高清实物拍摄是基础，需在标准光照环境下采集多角度图像。部分工具支持直接上传产品建模文件。重点需捕捉材质反光特性、表面纹理细节及色彩在不同光线下的变化。
二、AI模型训练阶段
1. 数据预处理：使用智能修图工具去除图片瑕疵，通过算法自动对齐多角度图像
2. 材质标注：人工标注关键材质属性（如金属/织物/玻璃），训练AI识别材质特征
3. 物理引擎绑定：将材质光学参数（折射率/粗糙度）导入渲染引擎
三、质感生成与优化
1. 智能贴图生成：AI根据实物照片自动生成高精度PBR材质贴图（漫反射/法线/高光贴图）
2. 环境光模拟：通过HDR环境球技术还原真实光照场景
3. 动态效果调试：调整参数实现动态展示（如织物摆动、液体流动）
四、终端适配与测试
1. 多端适配：自动压缩材质包以适应手机/电脑/VR设备
2. 交互测试：检查不同操作手势下的材质反馈（如缩放时的纹理清晰度）
3. 色差校准：使用色彩管理工具确保屏幕显示一致性
实际应用中需注意：材质复杂的商品（如亮片服装）可能需要增加50%以上的采样角度；部分云服务平台提供预训练模型可缩短制作周期。建议制作完成后进行多设备预览测试，普通用户可通过浏览器WebGL功能直接查看效果。
这项技术正逐步应用于家具、美妆等重体验类目，消费者在滑动屏幕时能感受到皮具的压纹凹凸或口红的珠光反射。随着硬件性能提升，更多电商页面开始支持实时材质交互功能。