随着人工智能技术的成熟，电商行业越来越多地应用AI工具辅助商品图片制作。合理使用这些工具能有效提升工作效率，但实际操作中需注意细节把控。
明确图片用途
电商图片主要应用于商品主图、场景图、营销海报等不同场景。建议在开始前确定图片类型：商品主图需要突出产品细节和卖点，场景图要展现使用情境，营销海报则侧重视觉冲击力。不同用途对图片风格、构图的要求存在差异。
选择合适工具
目前市场上有多种AI图像生成工具，选择时建议关注三个维度：首先看是否支持中文提示词，这对生成精准图片很关键；其次检查图片分辨率能否满足电商平台要求；最后了解工具是否提供版权保障服务。部分平台还提供定制化模型训练，适合有特定风格的商家。
优化提示词撰写
提示词质量直接影响生成效果。建议采用“主体+场景+风格+参数”的结构：
– 主体描述包含商品材质、颜色等细节
– 场景说明如“咖啡杯摆在木质餐桌”
– 风格可指定“极简风”或“节日氛围”
– 参数包括画面比例、光线要求等
注意避免抽象词汇，多使用具体可量化的表述。
版权合规管理
使用AI生成图片需特别注意：商业用途需确认工具许可协议是否允许；避免生成与现有品牌高度相似的视觉元素；人物图像需符合肖像权规范。建议保留生成过程的完整记录以备查证。
后期精修环节
AI生成的图片通常需要人工调整：
1. 使用修图软件校正色差，确保商品颜色真实
2. 补充产品细节特写或使用场景
3. 添加必要的文字说明和合规标识
4. 检查图片边缘是否出现变形或瑕疵
建立工作流程
建议电商团队建立标准化流程：设计部负责制定视觉规范，运营部提供商品核心卖点，AI操作员执行生成任务，质检组进行最终审核。重要商品图片应进行AB测试，根据点击数据持续优化生成方案。
注意事项提醒
警惕过度依赖AI工具：重要新品建议保留专业摄影环节；定期人工抽检图片与实物的匹配度；关注各电商平台对AI生成图片的最新政策要求。某些类目如食品、化妆品对图片真实性要求较高，需特别注意。
随着技术迭代，电商公司可建立自己的图片素材库，用于训练专属模型。实际操作中保持对新工具特性的了解，根据商品特性灵活调整制作方案。图片生成后建议进行小范围用户测试，确认视觉传达效果符合预期。