不少电商从业者发现，今年AI换图技术开始应用于商品视频制作。这种技术能在保留原视频动作的基础上替换画面元素，帮助快速生成多样化宣传素材。下面用通俗方式介绍其基本实现方法。
什么是AI换图技术
AI换图指通过人工智能算法，识别视频中的特定物体或背景并进行智能替换。在电商领域常见于服装展示：模特穿着基础款拍摄后，AI可自动将服装图案更换为不同花色。不同于简单抠图换背景，该技术能保持服装褶皱、光影变化等动态细节的自然过渡。
制作前的必要准备
首先需拍摄高质量基础视频。建议使用纯色背景（如白色幕布），确保主体与背景有明确分界。模特动作幅度不宜过大，避免肢体遮挡主体商品。光线需均匀稳定，过暗或强光会影响AI识别精度。若需替换图案纹理，基础款商品表面应尽量平整。
通用操作流程参考
目前主流工具的操作逻辑相似：
1. 上传基础视频至支持换图功能的AI平台
2. 框选需要替换的区域（如服装部位）
3. 上传目标图案素材（支持JPG/PNG格式）
4. 调整参数：包括图案贴合强度、边缘柔化度等
5. 预览生成效果并导出视频
部分工具提供智能优化选项，可自动匹配光影角度。若替换后出现边缘闪烁或变形，建议返回调整选区精度或降低动作复杂度。
注意事项与局限
当前技术仍存在两方面限制：一是对高速运动物体的处理不够稳定，旋转或快速摆动时易出现贴图脱落；二是材质还原度有限，反光面料（如亮片、丝绸）的质感模拟可能失真。建议在商品静态展示环节使用该技术，动态部分保留实拍。
实际应用时可先制作15秒测试片段验证效果，确认无误再批量生成。随着技术迭代，今年已有平台开始支持多图层替换与智能运镜功能，持续关注相关更新能获得更优效率。