在电商视觉设计领域，关于AI工具与传统软件如Photoshop的比较讨论持续存在。部分从业者认为，目前AI工具在电商设计中的实际作用有限，尤其在需要精准控制的场景下，Photoshop等专业软件仍具不可替代性。
商品精修的细节处理差异
电商主图对商品细节呈现要求极高。AI工具在自动化处理基础瑕疵时可能提高效率，但涉及复杂材质纹理还原、光影层次调整等精细化操作时，其处理结果往往不够精准。例如皮革制品的光泽过渡、金属部件的反光细节，仍需设计师在Photoshop中通过图层蒙版和笔刷工具手动调控。这种对细节的完全掌控能力，仍是AI难以达到的。
平台规范的适配复杂度
不同电商平台对图片尺寸、文字比例、产品展示角度均有严格规范。AI生成图常需二次调整才能符合平台要求，而Photoshop的智能对象和动作录制功能可快速完成多尺寸适配。当需要为同一商品制作不同平台的主图时，设计师通过Photoshop模板能确保风格统一且符合各平台规则，这种标准化流程的效率优势明显。
版权与合规风险控制
电商图片涉及直接商业应用。部分AI工具因训练数据版权不明确，生成图像可能存在潜在法律风险。专业设计软件则通过完全由设计师控制的素材库和原创设计流程，规避此类隐患。2025年已有多个电商平台强化了图片版权审核机制，使用可溯源的原创设计更为稳妥。
创意落地的精准实现
营销活动中的创意设计需严格匹配品牌调性。AI工具生成的视觉方案虽具启发性，但将其转化为可落地的电商素材时，仍需导入Photoshop进行字体规范校正、色彩系统校准等品牌化处理。设计师对色彩数值、字体间距的精确调整能力，直接影响消费者对品牌专业度的认知。
值得注意的是，AI工具在批量处理基础任务时确有优势，如自动生成多个背景方案供选、快速完成简单抠图等。明智的做法是根据具体需求组合使用工具：用AI加速构思阶段，回归专业软件完成精准执行。对于电商视觉设计工作，熟练掌握Photoshop等专业工具仍是设计师的核心竞争力。